01 / WYBIERZ PROBLEM
Uruchom zastosowanie
Kierowanie zgłoszeń, wybór następnego działania i rozpoznanie prośby o ofertę. Demo bez konta, wyniki i kod.
Otwórz księgę →FABRYKA AI RESEARCH
NIEZALEŻNE LABORATORIUM BADAŃ NAD SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ · WARSZAWA, POLSKA
Budujemy modele. I przekuwamy je w działanie.
Badamy, jak uczą się modele językowe, jak zwiększać ich wydajność i jak rzetelnie je oceniać — ze szczególnym uwzględnieniem polskojęzycznej AI.
Znajdź zastosowanie →Poznaj polskie modele →
NOWY MODEL / REMIGIUSZ KINAS / BASAL OMNI 1.0 MAX
Tekst. Obraz. Dźwięk.
Jedna konkretna decyzja.
Basal Omni to nowy model decyzyjny 12B na bazie Gemma 4. Poznaj zastosowania, wyniki autora, eksperymentalną obsługę mediów i dokumentację integracji.
Otwarte wagi · PL + EN · Wydanie eksperymentalne · Hosting Omni w przygotowaniu
KSIĘGA ZASTOSOWAŃ FABRYKI AI
Polski model.
Twój konkretny problem.
Sprawdź działające przykłady, zobacz kod API i jawne pomiary. Poznaj Basala, Muszkę i Poziomkę — każdy model z autorstwem i rzeczywistym statusem dostępności.
02 / POZNAJ MODELE
Polskie modele i twórcy
Katalog rodzin modeli. Autorzy, źródła, ograniczenia oraz statusy: dostępny, eksperymentalny i w katalogu.
Przeglądaj katalog →03 / DODAJ SWÓJ PROJEKT
Używasz modelu? Pokaż jak.
Zgłoś przykład, pilotaż albo wdrożenie. Opisz problem i wynik — wspólnie przygotujemy wpis do księgi.
Fabryka AI jest niezależną usługą i nie jest powiązana organizacyjnie z twórcami prezentowanych modeli ani z Hugging Face. Nazwy modeli, marki i znaki towarowe należą do ich właścicieli. Obecność w katalogu nie oznacza patronatu ani rekomendacji Fabryki przez autorów. Wagi modeli pochodzą z repozytoriów autorów w Hugging Face; hosting odbywa się na warunkach licencji konkretnej wersji. Źródło i licencję podajemy na karcie modelu. Licencja modelu nie przyznaje praw do marki. Źródła i licencje modeli →
OD PYTANIA DO PUBLICZNYCH WYNIKÓW
Badania → Eksperymenty → Dowody → Zastosowania
01 / PROGRAMY BADAWCZE
Trzy kierunki.
Jeden plan badań.
Jaką jakość możemy osiągnąć przy określonym budżecie danych, treningu i inferencji — i jak ją rzetelnie zmierzyć? Te trzy programy łączą nasze bieżące prace i planowane badania.
01 / PROGRAM BADAWCZY
Małe modele językowe
Trenujemy polskie modele językowe od podstaw. Badamy prawa skalowania, tokenizery, mieszanki danych i destylację, aby zrozumieć możliwości niewielkich modeli.
Poznaj program →, Małe modele językowe02 / PROGRAM BADAWCZY
Wydajna inferencja
Pracujemy nad praktycznym wykorzystaniem modeli językowych na ogólnodostępnych GPU. Badamy kwantyzację, dekodowanie spekulatywne, w tym DFlash, routing oraz zależności między przepustowością, opóźnieniami i jakością.
Poznaj program →, Wydajna inferencja03 / PROGRAM BADAWCZY
Ewaluacja i dane dla polskiej AI
Tworzymy dane i pomiary potrzebne polskiej AI. Ten program łączy Polish DynaWord, benchmarki CodeSOTA, ewaluację OCR i metody porównywania polskich modeli językowych.
Poznaj program →, Ewaluacja i dane dla polskiej AI02 / WYBRANE WYNIKI BADAŃ
Prace, które możesz sprawdzić.
Poznaj publiczne wagi modeli, dane i wyniki benchmarków. Każdy materiał ma własną dokumentację i określony zakres.
MODEL
Pollock Mini LM · 125M
Niewielki model językowy. Karta modelu, wagi i informacje o użyciu są dostępne w publicznym repozytorium.
ZBIÓR DANYCH
Polish DynaWord
Publiczny polskojęzyczny zbiór danych wspierający nasze prace nad treningiem modeli językowych i doborem danych.
INFRASTRUKTURA BENCHMARKÓW
CodeSOTA
Porównania modeli i wyniki benchmarków. Poszczególne wpisy wskazują źródła i kontekst ewaluacji.
03 / OTWARTE BADANIA
Śledź nasze prace.
Sprawdzaj wyniki.
Nasze badania łączą pytania, punkty odniesienia, eksperymenty i materiały źródłowe. W Fabryka Track rejestrujemy przebiegi treningów, porównujemy konfiguracje i analizujemy wyniki.
Datujemy opisy eksperymentów i zachowujemy je w notatkach badawczych. Track służy do rejestrowania eksperymentów; dostęp do poszczególnych przebiegów zależy od projektu.
04 / INFRASTRUKTURA BADAWCZA
Narzędzia do
prowadzenia badań.
Trening, pomiary i udostępnianie modeli są częścią jednego procesu eksperymentalnego. Budujemy infrastrukturę, która pomaga badać każdy z tych etapów.
MIERZ
CodeSOTA
Publiczna infrastruktura do porównywania modeli, wyników benchmarków i dokumentowania ewaluacji.
Poznaj CodeSOTA ↗REJESTRUJ
Fabryka Track
Śledzenie treningów, metryk, logów, punktów kontrolnych i porównań konfiguracji.
Poznaj Track ↗EKSPERYMENTUJ
Laboratorium obliczeniowe
Systemy GPU do eksperymentów z treningiem i inferencją. Warunki sprzętowe i obciążenie dokumentujemy wraz z wynikami.
Badania nad inferencją →05 / ZESPÓŁ
Laboratorium tworzą ludzie
i ich praca.
Poznaj zespół Fabryki AI: badaczy, inżynierów i współtwórców zajmujących się modelami, danymi, ewaluacją, agentami i infrastrukturą.
- 15
- członków zespołu i współtwórców
- 2
- doradców
ZAŁOŻYCIEL / BADANIA
Kacper Wikieł
Modele językowe, infrastruktura treningowa, optymalizacja modeli i ewaluacja.
WSPÓŁZAŁOŻYCIEL / BADANIA I INŻYNIERIA
Arkadiusz Słota
Zbiory danych, ewaluacja, infrastruktura treningowa i inżynieria systemów.
AGENCI AI / INFRASTRUKTURA LLM
Piotr Zientara
Założyciel Xfaang. Buduje autonomicznych agentów AI i produkty oparte na LLM, łącząc dane, ewaluację i infrastrukturę.
AGENCI AI / REKRUTACJA
Piotr Styła
Zespoły agentów, aplikacje internetowe i mobilne, rekrutacja i wdrażanie pracowników.
INŻYNIERIA AI / FULLSTACK
Kuba
Fizyka teoretyczna, widzenie komputerowe w onkologii oraz systemy generatywne i agentowe.
FULLSTACK / MIKROUSŁUGI
Kamil Kaczmarek
Boty, mikrousługi i narzędzia produkcyjne — od pomysłu do wdrożenia.
PROCESY AGENTOWE / STRATEGIA ML
Konrad Talik
Długotrwałe procesy agentowe i strategie ML oparte na eksploracji i wizualizacji danych.
DANE / INŻYNIERIA SYSTEMÓW
Piotr Rybarczyk
Przetwarzanie danych, inżynieria systemów i planowanie techniczne.
EWALUACJA / TOKENIZERY
Maciej Sawicki
Narzędzia ewaluacji, powtarzalne eksperymenty i polskie tokenizery BPE na poziomie bajtów.
NARZĘDZIA BADAWCZE / KOMUNIKACJA
Radomir Mastalerz
Narzędzia badawcze, dokumentacja eksperymentów i prezentacje.
INFRASTRUKTURA TRENINGOWA / PRODUKT
Dawid Majewski
Infrastruktura treningowa, narzędzia deweloperskie i interfejs Fabryka Track.
TRENING MODELI / EWALUACJA
Adam Skrodzki
Eksperymenty z treningiem małych modeli, ewaluacja z użyciem modeli i metodologia benchmarków.
PRODUKT / INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA
Łukasz Czerwiński
Inżynieria oprogramowania i rozwój interfejsu Fabryka Track.
TOKENIZERY / PRZEGLĄD TECHNICZNY
Paweł Puzio
Polskie tokenizery, przeglądy techniczne i planowanie badań.
PRZEGLĄD BADAŃ / PLANOWANIE
@bartoszkobylinski
Udział w dyskusjach badawczych, planowaniu i przeglądach.
BADANIA I PRAKTYKA
Nasi doradcy
Wspierają zespół w metodologii badań, ewaluacji i wiedzy dziedzinowej.
DORADCA / BADANIA ML
dr Juliusz Straszyński
Doświadczenie badawcze w uczeniu maszynowym i modelach językowych.
DORADCA / AI I PROCESY BIZNESOWE
dr hab. inż. Piotr Senkus
Wiedza z zakresu zarządzania, procesów biznesowych i zastosowań AI.
06 / TRANSFER TECHNOLOGII
Badania,
które działają.
Wybrane technologie rozwijane lub oceniane w Fabryce trafiają do systemów produkcyjnych. Nasza platforma inferencji udostępnia otwarte modele przez API, wraz z narzędziami do czatu, routingu i analizy na poziomie tokenów.
Platforma udostępnia również modele innych zespołów. Dostępność przez nasze API jest odrębna od autorstwa modelu.
07 / O FABRYCE AI
Niezależne badania.
Tworzone w Polsce.
Fabryka AI to niezależne laboratorium badań nad sztuczną inteligencją w Warszawie. Budujemy zbiory danych, trenujemy modele od podstaw i rozwijamy metody wydajnej inferencji oraz rzetelnej ewaluacji.