OTWARTE AI. WSPÓLNA AMBICJA.POLSKA → ŚWIAT
Budujemy AI
w Polsce.
Publicznie.
Miejsce, w którym powstają modele, dane i badania, a ludzie spotykają się, by tworzyć AI.
Chcemy, żeby „robić modele w Polsce” naturalnie prowadziło do Fabryki. Łączymy otwarte badania, społeczność i infrastrukturę w jeden, stale rozwijający się lab.
Docelowy model działania Fabryki.
MANIFEST / WRZESIEŃ 2026Kierunek na 2027. Cele, które chcemy wspólnie osiągnąć.
01 / AMBICJA
Polska potrzebuje miejsca,
które regularnie tworzy
światowej klasy otwarte AI.
Model jest jednym z rezultatów. Trwałą przewagą będzie zdolność do tworzenia kolejnych: od danych i ewaluacji po trening, wdrożenie i nowe pytania badawcze.
Widzimy tu miejsce dla wielu zespołów. Chcemy rozwijać polski ekosystem razem z badaczami, twórcami otwartych modeli, uczelniami i firmami.
02 / JEDEN LAB, PIĘĆ PROGRAMÓW
Fabryka produkuje rzeczy.
Każda wzmacnia kolejne.
- 01REZULTAT → CHECKPOINT
FABRYKA / MODELE
Modele do prawdziwej pracy.
Polski, rozumowanie, kod i używanie narzędzi. Regularne checkpointy, otwarte wagi i udokumentowane możliwości.
- 02REZULTAT → ZBIÓR DANYCH
FABRYKA / DANE
Dane, które można prześledzić.
Korpusy z opisanym pochodzeniem i licencją, wkład społeczności oraz weryfikowane dane syntetyczne. Zbiory testowe oddzielone od treningu.
- 03REZULTAT → BENCHMARK
FABRYKA / EWALUACJA
Postęp, który da się sprawdzić.
Publiczna metodologia, porównywalne protokoły i chroniona część testowa. Wyniki w kategoriach, razem z kosztami i ograniczeniami.
- 04REZULTAT → WSPÓLNA PRACA
FABRYKA / SPOŁECZNOŚĆ
Od pierwszego wkładu do badań.
Konkretne zadania, widoczne autorstwo i opieka badawcza. Chcemy otwierać drogę do zasobów obliczeniowych, udziału w programie Fellow i wspólnych publikacji.
- 05REZULTAT → KOLEJNY EKSPERYMENT
FABRYKA / MOC OBLICZENIOWA
Infrastruktura napędza badania.
Naszym docelowym modelem jest reinwestowanie części przychodów z inferencji w zasoby GPU, eksperymenty i otwarte rezultaty.
03 / FABRYKA MODEL PROGRAM — PROPOZYCJA
Po polsku.
Na światowym
poziomie.
Cel: najlepszy otwarty model poniżej 15B parametrów do pracy po polsku.
Pierwszy kierunek to FABRYKA-1: model klasy 8–14B, z naciskiem na polszczyznę i polskie zadania, z mocnymi umiejętnościami ogólnymi. Nazwa i zakres opisują plan badawczy; model nie został tu ogłoszony jako wydany.
KIERUNEK BADAWCZY
<15B
AMBICJA / JAKOŚĆ NA JEDNOSTKĘ NAKŁADU OBLICZENIOWEGO
- Język polski
- Rozumowanie
- Kod i STEM
- Wywoływanie narzędzi
- Dokumenty
- RAG i długi kontekst
Punktem odniesienia będą polskie i globalne modele tej samej klasy. O wyborze bazy zdecydują porównywalne testy oraz warunki licencyjne.
Jak wybierzemy model bazowy?
Planowane porównanie kandydatów: 5–8 kandydatów na 2–5 tys. polskich zadań. Wstępne wagi: język polski 15%, wiedza i kultura 10%, rozumowanie 15%, programowanie 15%, agenci i narzędzia 15%, dokumenty 10%, długi kontekst i RAG 10%, wykonywanie instrukcji 10%.
Po wyborze bazy: małe eksperymenty z kontynuacją treningu wstępnego, SFT i uczeniem na podstawie preferencji lub nagrody. Skalujemy dopiero po wykazaniu poprawy wobec punktu odniesienia.
Co będzie dowodem postępu?
Dziesięć grup zdolności: polski, wiedza, rozumowanie, kod, matematyka i STEM, agenci, dokumenty, długi kontekst, zadania biznesowe i bezpieczeństwo. Publikacja wyników wymaga podania rewizji modeli, protokołu, pokrycia i ograniczeń.
Chronione testy pozostają poza treningiem. Niepełne pomiary nie dają miejsca w rankingu. Zewnętrzne zamknięte benchmarki służą końcowej ocenie, a nie dostrajaniu modelu.
04 / PIERWSZE 90 DNI PROGRAMU
Małe eksperymenty.
Widoczny postęp.
Proponowana sekwencja od uruchomienia programu. Kolejne etapy zależą od wyników, dostępnych zasobów obliczeniowych i zespołu.
DNI 01–30
Zbudować punkt odniesienia.
Specyfikacja PL Eval v0.1, porównanie modeli bazowych i pierwsza wersja zbioru danych. Otwarcie listy zadań dla współtwórców.
DO PUBLIKACJI
Metodologia + punkt odniesienia + zadaniaDNI 31–60
Sprawdzić recepturę.
Wybór bazy, małe eksperymenty CPT/SFT i analiza regresji. Cotygodniowe notatki z badań oraz pierwsza wspólna sesja Open Lab.
DO PUBLIKACJI
Eksperymenty + dane + wnioskiDNI 61–90
Udostępnić rezultat.
Jeśli jakość i licencje pozwolą: checkpoint, karta modelu i ewaluacja. Przygotowanie API oraz formatów GGUF, MLX i FP8 tam, gdzie są wspierane.
DO PUBLIKACJI
Wagi + wyniki + sposób użycia
Co tydzień: dziennik prac. Co 2–4 tygodnie chcemy publikować użyteczny rezultat — model, zbiór danych, ewaluację, narzędzie lub notatkę badawczą.
05 / OTWARTA FABRYKA
Przyjdź.
Zbuduj coś z nami.
Dobra ewaluacja, odtworzony eksperyment czy poprawiony przykład to realny wkład w model.
Chcemy, żeby każdy wkład miał autora, opis zastosowania i historię. Planowana ścieżka rozwoju prowadzi od pierwszego zadania do samodzielnych badań.
WSPÓŁTWÓRCAFELLOWBADACZ
01 / DANE I EWALUACJA
Dodaj wiedzę, której brakuje.
Twórz przykłady, sprawdzaj fakty, porównuj odpowiedzi i buduj testy dla swojej dziedziny.
02 / BADANIA I INŻYNIERIA
Sprawdź pomysł w praktyce.
Odtwarzaj wyniki, optymalizuj inferencję, rozwijaj narzędzia i opisuj eksperymenty.
03 / PARTNERZY
Udostępnij zasoby.
Porozmawiajmy o zasobach obliczeniowych, danych z jasnymi prawami użycia, opiece badawczej i wspólnych projektach.
Środki na korzystanie z zasobów obliczeniowych, minigranty i udział w programie Fellow to elementy planowanego programu. Zasady oraz dostępność finansowania wymagają osobnego ogłoszenia.
06 / HORYZONT: POŁOWA 2027
Duża ambicja.
Jawne kryteria.
- 1 000
aktywnych współtwórców
Cel społecznościowy. Aktywność chcemy liczyć przez zaakceptowany wkład w ostatnich 90 dniach.
- <15B
model konkurencyjny globalnie
Ambicja: czołowe wyniki w większości zadeklarowanych kategorii pracy po polsku, przy porównywalnej skali.
- Otwarty
proces badawczy
Publiczne artefakty, regularny dziennik i autorstwo. Sukcesy oraz nieudane eksperymenty.
To cele na 2027, nie bieżące wyniki ani gwarancja terminu. Będziemy je oceniać na podstawie opublikowanych rezultatów.
JUŻ DZIŚ / ZOBACZ PUNKT WYJŚCIA
Programy badawcze ↗Publikacje i rezultaty ↗Platforma inferencji ↗
TWÓRZ AI TUTAJ.